维克顿UPS电源 数据*绪型智能机器成转型关键

95% 制造商布局智能制造，维克顿报告揭示：数据*绪型智能机器成转型关键

——Vcdon Automation 第九版年度智能制造现状报告重磅发布，解锁数据价值变现新路径

本报讯 全球智能制造领域正迎来以 “数据价值” 为核心的变革浪潮。维克顿自动化（Vcdon Automation）*新发布的第九版年度智能制造现状报告显示，为追求更高效率与市场活力，全球约 95% 的制造商已启动智能制造技术的应用或评估。报告明确指出，数据作为智能制造的核心驱动力，其价值实现已从 “海量采集” 迈入 “精准转化” 新阶段，而具备数据组织、实境化与共享能力的 “数据*绪型智能机器”，正成为破解行业转型痛点、推动 OEM 与终端用户双向共赢的关键抓手。

行业转型遇瓶颈，数据价值转化成核心诉求

报告指出，当前现代化工厂中数据无处不在，但传统模式下，数据多以 “扁平无序的参数列表” 形式存在，不仅难以明确当前及未来的核心数据需求，更无法有效转化为可指导生产决策的洞察力。同时，OEM 与终端用户的互动模式正发生深刻变革：终端用户对设备全生命周期服务（包括培训、流程集成、运维支持）的需求日益复杂，亟需 OEM 提供超越 “设备交付” 的持续数据化支持。这一现状导致行业数字化转型普遍面临 “数据需求模糊”“前期投资高昂”“系统协同不足” 的僵局，数据价值难以充分释放。

数据*绪型智能机器：重构智能制造价值链

针对行业痛点，报告提出核心解决方案 —— 将数据作为产品设计核心要素，打造 “数据*绪型智能机器”。这类智能设备通过三大核心能力打破转型困局：一是数据组织与实境化能力，将分散数据整合为结构化模型，明确数据关联关系，将抽象数据转化为场景化信息，实现 “从数据到可执行洞察” 的跨越；二是数据流优化能力，通过 “推与拉” 模式分离，结合 IT 友好型协议，仅传输有价值数据，显著降低冗余传输成本，提升决策效率；三是设备*综合功能集成，融合可视化、数据分析、远程访问及边缘 IIoT 技术，赋予用户数据灵活性，适配动态变化的业务需求。

报告强调，数据*绪型智能机器的核心价值在于破解了 OEM 与终端用户的协作僵局：OEM 可通过标准化数据模型提升产品差异化竞争力，从 “设备供应商” 向 “数据服务提供商” 转型；终端用户则无需承担前期高额无效投资，能以更低成本、更高效率适配未来数据需求，快速提升生产效率与资源利用率。

成功案例落地，实证变革性效率

报告收录的 OEM 成功实践进一步验证了该方案的商业价值。Vcdon Automation 黄金* OEM 合作伙伴 DCC Automation 作为早期采用者，其机器人解决方案总监 Horia Saulean 表示：“劳动力短缺已成为终端用户的核心痛点，通过部署数据*绪型解决方案，我们为客户提供了预见性维护、能耗监控等关键数据支持，帮助其在人员受限情况下实现整体设备效率（OEE）的优化，同时助力客户做出更明智的资源配置决策。”

据悉，数据*绪型智能机器通过统一信息模型，可实现从机器层面到生产线乃至企业*的全链路性能可视化，不仅为终端用户提供精准决策依据，更让 OEM 能够实时监控设备效率、提供精准支持，实现 “单一数据来源、全链条价值共享”。

维克顿引领趋势，赋能行业协同创新

维克顿自动化相关负责人表示，数据*绪型解决方案正在重塑制造业的数据流与价值流，推动行业从 “数据堆积” 向 “价值变现” 转型。未来，随着标准化协议的普及与生态化协同的深化，OEM 与终端用户的互动将更趋紧密，数据灵活性与系统兼容性将成为企业核心竞争力。维克顿将持续以行业洞察为导向，通过技术创新助力制造商突破转型瓶颈，在智能制造赛道中构建可持续的竞争优势。

报告*后指出，智能制造的下一阶段，将是 “数据*绪” 驱动的协同创新时代，企业唯有把握数据组织、实境化与共享的核心逻辑，才能在 95% 同行布局智能制造的浪潮中脱颖而出，实现效率与价值的双重提升。